# Globaler Impact-Atlas & Modelle > Deutschsprachiger AIRCHILL Global Impact Atlas mit Länder-Datensätzen, Evidenzstatus, Datenlücken und interaktivem Szenariorechner für USA, China, Deutschland und weitere strategische Märkte. - Canonical: https://www.medicalcooling.com/de/global-impact-models/ - Markdown: https://www.medicalcooling.com/de/global-impact-models/index.md - Language: de - Last modified: 2026-08-29T16:12:59+00:00 Globaler Impact-Atlas · deutscher Stand 18. August 2026 # Datensatz wählen. Annahmen sichtbar halten. Wirkung nur als Szenario rechnen. Die deutsche Fassung ist jetzt an die aktuelle englische Datenarchitektur angeglichen. Für USA, China, Deutschland und weitere strategische Märkte können die vorhandenen klinischen Standardwerte direkt gewechselt werden. Fehlende vergleichbare Daten bleiben DATA GAP; übertragene Proxys werden nicht stillschweigend als lokale Epidemiologie ausgegeben. 19strategische Länder-/Markt-Datensätze im deutschen Umschalter 6Indikationsmodelle: OHCA, Thrombektomie, HIE, Hitzschlag, schweres SHT, Concussion USA + Chinaje drei numerische klinische Defaults; Quellenstatus bleibt sichtbar Kein False Zeronicht vorhandene Nenner werden nicht als 0 interpretiert Grenze der Rechnung. +1/+3/+5 Prozentpunkte sind Sensitivitäten und keine AIRCHILL-Wirksamkeitsschätzungen. 0 Patienten wurden bislang mit AIRCHILL behandelt. Klinischer Nutzen und Patientensicherheit sind nicht nachgewiesen. Datensatz-Check ## Die wichtigsten Märkte sind vorhanden – aber nicht überall vollständig. Numerischer Default bedeutet nur, dass für die jeweilige Indikation ein verwendbarer Ausgangswert hinterlegt ist. Die Qualität kann SOURCED, DERIVED, TRANSFERRED, ASSUMPTION oder HISTORICAL sein. MarktOHCAThrombektomieHIEWeitere numerische DefaultsSubnational / Erstattung USA263.711 · SOURCED39.164 · SOURCED6.131 · DERIVEDHitzschlag/SHT/Concussion: DATA GAPEMS-Erstattung 51/51 Bundesstaaten vorhanden China427.545 · DERIVED81.865 · SOURCED35.640 · ASSUMPTIONHitzschlag/SHT/Concussion: DATA GAP31 Provinzregionen; Zhejiang-OHCA und Guangdong-MT mit direkten Overrides Deutschland67.000 EMS-Reanimationsversuche 2024 · SOURCED ≈136.000 OHCA insgesamt; 54.000–67.000 je nach Register-/Referenzextrapolation21.609 (2024) · SOURCED 22.445 (2023); Methodik nicht identisch≈981 (2025) · DERIVED 654.241 Geburten × 1,5/1.000; historisch beobachtet median 543/Jahr 2010–2017SHT ≈11.352 · HISTORICAL/DERIVED 8.220/Jahr im TR-DGU 2013–2017 beobachtet; 13,6/100k geschätzt16 Bundesländer klinisch; Erstattung separat bis Landkreis/Stadt Südkorea33.586 · SOURCEDweitere Indikationen derzeit überwiegend DATA GAP119- und private Ambulanz-Erstattungsprofil vorhanden Kanada60.000 · SOURCEDweitere vergleichbare klinische Nenner überwiegend offen13/13 Provinzen/Territorien im EMS-Erstattungsatlas Australien26.000 · SOURCEDDATA GAPDATA GAPHeat 710; Concussion 10.700 · jeweils breitere Phänotypen8/8 States/Territories im EMS-Erstattungsatlas Brasilien100.000 · DERIVED759 · SOURCEDDATA GAPTBI 131.015 · breiter Hospitalisierungsnenner27/27 UFs im SAMU/SUS-Erstattungsprofil Japan140.575 (2023) · SOURCED FDMA transportierte Herz-Kreislauf-Stillstände; 90.550 kardialweitere Indikationen überwiegend DATA GAPnationaler OHCA-Systemnenner vorhanden; Erstattungs-/Beschaffungsprofil separat VAE / Saudi-ArabienSystem-/Bevölkerungsdaten vorhanden, klinische indikationsspezifische Nenner überwiegend noch DATA GAPErstattungs-/Beschaffungs-Deep-Dives vorhanden bzw. ausgebaut Deutschland · versionierte OHCA-/Temperaturdaten. 2022 wurde bundesweit mit rund 60.000 Rettungsdienst-Reanimationsversuchen hochgerechnet. Für 2023 erschienen zunächst rund 55.000 im Jahresbericht; eine spätere erweiterte Hochrechnung lag bei rund 71.000. Der Jahresbericht 2024 ergibt je nach Gesamtkollektiv beziehungsweise Referenzgruppe rund 54.000–67.000 Reanimationsversuche; die spätere bundesweite Kommunikation nennt zusätzlich rund 136.000 OHCA-Ereignisse insgesamt und etwa 67.000 mit begonnenen Rettungsdienst-Reanimationsmaßnahmen. Diese Werte bezeichnen unterschiedliche Nenner bzw. Extrapolationsstände und werden deshalb nicht gegeneinander ausgespielt. Beim Temperaturmanagement wurden 2024 im DGRR-Referenzkollektiv 17,3 % der aufgenommenen OHCA-Patient:innen dokumentiert; in Cardiac-Arrest-Centern waren es rund 35 % – ein anderes Versorgungskollektiv. Die ERC/ESICM-Leitlinie 2025 priorisiert Temperaturkontrolle/Fieberprävention und liefert keinen allgemeinen AIRCHILL- oder Hypothermieeffekt. Weitere im Umschalter: Taiwan, Katar, Schweiz, Vereinigtes Königreich, Dubai, Indien, Neuseeland, Mexiko und Argentinien. Die englische Quellseite enthält zusätzlich die EU-27-Mitgliedstaaten als Vergleichsarchitektur und Deutschland/China mit Subnational-Drill-down. Interaktiver Szenariorechner ## Land wechseln – klinischer Default wird neu geladen. Der Länderwechsel ist technisch einfach: Region auswählen, Indikation auswählen, anschließend werden der passende Nenner und sein Quellenstatus geladen. TRANSFERRED-Werte werden bewusst nicht automatisch aktiviert; sie müssen explizit übernommen werden. Eigene Werte werden als USER INPUT behandelt. Land / Markt IndikationOHCA / HerzstillstandMechanische ThrombektomieNeonatale HIESchwerer HitzschlagSchweres SHTConcussion / mildes SHT Jährlicher epidemiologischer / prozeduraler Nenner Klinisch adressierbarer Anteil (%) Reale Reichweite / behandelt (%) Absoluter Effekt (Prozentpunkte) Jahre · wiederholte Jahreskohorten Gesellschaftlicher Wert / günstiges Outcome Variable Interventionskosten / behandeltem Patienten Fixe jährliche Programmkosten Monetärer Diskontsatz (%) +1 pp+3 pp+5 ppÜbertragenen Proxy verwendenQuellenstandard zurücksetzen –Aktiver Jahresnenner –Behandelte Patienten / Jahr –Zusätzliche günstige Outcomes / Jahr –Kumulierte günstige Outcomes –Brutto-Modellwert / Jahr –Netto-Modellwert / Jahr –Break-even variable Kosten / behandeltem Patienten –Diskontierter kumulierter Nettowert Quellenstatus Wichtig zur Kostenseite: Die EMS-Erstattungs-Deep-Dives sind als separater Research-Layer vorhanden. Sie werden noch nicht automatisch als Preis- oder Kostendefault in diesen Impact-Rechner injiziert. Wert, variable Kosten und Programmkosten bleiben deshalb bewusst editierbare Eingaben. Erstattung & Datensätze ## Die Marktzugangs-Datensätze sind weiter als die automatische Rechner-Verknüpfung. Für die USA liegt bereits eine 51/51-State-Matrix vor. China hat ein eigenes 120-/Provinz-/Stadt-Profil. Zusätzlich bestehen vollständige oder vertiefte Datensätze unter anderem für Kanada 13/13, Australien 8/8, Indien 36/36, Brasilien 27/27, Neuseeland sowie Ostasien, GCC/Israel und weitere große Märkte. Diese Erstattungsdaten beschreiben aber Finanzierung, Tarife, Beschaffung und Vertragslogik – sie sind nicht automatisch ein zulässiger Preis je AIRCHILL-Anwendung. ### USA Medicare-AFS, Medicaid nach State, lokale EMS-Gebühren und 50 Bundesstaaten + Washington, D.C. sind recherchiert. [USA-Datensatz öffnen →](https://www.medicalcooling.com/de/usa-ems-reimbursement-atlas/) ### China 120-System, Provinz-/Stadt-/County-Ebene, Qingdao Deep Profile und Tier-1/New-Tier-1/Tier-2/Tier-3-Layer sind vorhanden. [China-Datensatz öffnen →](https://www.medicalcooling.com/de/china-ems-reimbursement-atlas/) ### Weitere Märkte Kanada, Australien, Indien, Brasilien, Neuseeland, Japan, Südkorea, Taiwan, Singapur, GCC/Israel, Mexiko, Malaysia, Philippinen, Vietnam, Argentinien, Kolumbien und weitere Märkte sind als eigene Profile bzw. Deep Dives vorhanden. [Globalen EMS-Erstattungsatlas öffnen →](https://www.medicalcooling.com/de/global-ems-reimbursement-atlas/) Architektur-Empfehlung. Der Länderwechsel im klinischen Rechner ist bereits ein einfacher Dropdown-Wechsel. Für die nächste Ausbaustufe sollten die klinischen Impact-Daten und die Erstattungs-/Beschaffungsdaten als getrennte, versionierte Datensätze über einen gemeinsamen Market-Key verbunden werden. Dann kann „USA → China → Deutschland“ ohne Copy/Paste auch Kosten-, Währungs- und Marktzugangsannahmen kontrolliert nachladen. [Englische Quellen & Annahmen](https://www.medicalcooling.com/sources-assumptions/)[Deutsche Quellenübersicht](https://www.medicalcooling.com/de/sources-assumptions/)[Studienplaner](https://www.medicalcooling.com/de/clinical-study-planner/)[Englische Quellseite / Karte](https://www.medicalcooling.com/global-impact-models/)